JISIC2019 - ICI2ST2019

Conferencistas Internacionales

Dr. Lee Harris Schlenker

Tema de la conferencia: 

Toma de decisiones en el camino a la inteligencia artificial

Resumen:

La capacidad de tomar decisiones concienzudamente entre posibles alternativas se ha considerado durante mucho tiempo como una condición que separa al hombre de las máquinas. A medida que las innovaciones en inteligencia artificial transforman los procesos operativos y de gestión, la distinción entre inteligencia humana y máquina se está volviendo cada vez más difícil de definir. Las aplicaciones del aprendizaje automático están hoy cruzando el umbral de los sistemas de apoyo a la decisión para ingresar al ámbito de la inteligencia artificial y, al hacerlo, redefinen las relaciones entre los recursos humanos y de información. Después de revisar tres ejemplos que ilustran las oportunidades y los desafíos gerenciales en las ciencias de la vida, las ciudades inteligentes y el transporte, el Dr. Schlenker desafiará a la audiencia a considerar las opciones éticas para las organizaciones y la sociedad en general.

Biografía del conferencista:

El Dr. Lee Schlenker es profesor de Business Analytics y Community Management y consultor principal del Business Analytics Institute. Ha sido fundamental en la creación y gestión de cátedras académicas en Francia para IBM, Oracle y CEGID. Ha sido orador invitado en conferencias corporativas para Apple, Cegid, IBM, Oracle, SAP y SAS en Europa, Asia y Medio Oriente. Durante los últimos veinte años, ha dirigido decenas de misiones para grupos de consultoría de Big 4 en las industrias de fabricación, telecomunicaciones, obras públicas y servicios. Reconocido como un experto de la Comisión Europea en análisis de aprendizaje, ha dirigido o participado en estudios sobre la mejora de la educación de gestión en los Estados Unidos, Europa, Asia y el Medio Oriente.

https://www.leeschlenker.com/

Dr. Sergio Luján

 

Tema de la Conferencia:

E-learning y discapacidad: barreras, soluciones actuales, soluciones futuras

Resumen:

Si bien la mayoría de los países reconocen el derecho de las personas con discapacidad a la educación a través de la ratificación de la Convención sobre los Derechos de las Personas con Discapacidad, la realidad es que queda mucho por hacer para lograr un sistema educativo inclusivo en todos los niveles y el aprendizaje a lo largo de toda la vida. Desafortunadamente, sigue siendo un problema para muchas personas con discapacidades el obtener admisión en instituciones de educación convencional. En esta charla, se mostrarán las soluciones tecnológicas actuales dirigidas a la inclusión de personas con discapacidad en el campo de la educación. Además, se discutirá un pronóstico sobre soluciones futuras para la educación de estudiantes con discapacidades. 

Biografía del conferencista:

Sergio Luján-Mora es profesor asociado del Departamento de Software y Sistemas Informáticos de la Universidad de Alicante en España. Ha publicado varios trabajos de investigación en diversas conferencias (ER, UML, DOLAP) y revistas de alto impacto (DKE, JCS, JDBM, JIS, JUCS y UAIS), tanto a nivel nacional como internacional. También ha publicado varios libros relacionados con programación, desarrollo web, programación de estructuras de datos y lenguaje C ++. Sus principales temas de investigación incluyen aplicaciones web, desarrollo web, accesibilidad y usabilidad web, aprendizaje electrónico, MOOC y recursos educativos abiertos.

https://cvnet.cpd.ua.es/curriculum-breve/en/lujan-mora-sergio/7352

Dr. José Aguilar

Tema de la conferencia: 

Servicios basados en datos para Internet de las cosas

Resumen:

En esta conferencia, analizaremos la utilización de los datos para mejorar el rendimiento de las plataformas de Internet de las cosas (IoT). Además, presentamos el concepto de sistema de gestión autónoma (AMS) para las plataformas de Internet de las cosas (IoT), basado en el concepto de ciclo autónomo de tareas de análisis de datos, para mejorar y mantener el rendimiento en una plataforma de IoT. El concepto de Ciclo Autonómico de Tareas de Análisis de Datos es un tipo de supervisión inteligente autónoma que permite alcanzar objetivos estratégicos en torno a un problema dado. En IoT, el AMS compuesto por un ciclo autónomo puede optimizar la Calidad de los Servicios (QoS) y la Calidad de las Experiencias (QoE) en las plataformas IoT. Esta conferencia presenta la arquitectura de la AMS (componentes, modelos de conocimiento, etc.) y su utilización en diferentes estudios de caso en el contexto de IoT y en Internet táctil.

Biografía del conferencista:

Profesor titular en el Departamento de Ciencias de la Computación en la Universidad de los Andes e investigador en el Centro de Microcomputadoras y Sistemas Distribuidos (CEMISID) en la misma universidad. Sus temas de investigación son: sistemas paralelos y distribuidos, inteligencia artificial e inteligencia computacional, automatización industrial, gestión de la ciencia y la tecnología, etc. Ha sido investigador / profesor visitante en diferentes universidades y laboratorios del mundo. Actualmente, es Secretario Ejecutivo del Centro Latinoamericano de Estudios en Informática (CLEI).

http://www.ing.ula.ve/~aguilar/

Dr. Juan Pedro Valente

Tema de la conferencia: 

Minería de datos en series de tiempo

Resumen:

Las series temporales están presentes en muchas áreas de la ciencia y la industria, con especial relevancia en medicina. Muchas pruebas médicas proporcionan resultados como series de tiempo, como electrocardiogramas, electroencefalogramas, respuestas auditivas del tronco encefálico, etc. La minería de datos puede ayudar a los médicos a analizar estos resultados, pero los datos de la serie temporal son un gran desafío para las técnicas tradicionales de minería de datos, ya que los datos de entrada ya no son un problema. La base de datos relacional, el alto volumen de datos requiere técnicas de reducción de dimensionalidad, se deben definir nuevas métricas de distancia, etc. Uno de los principales enfoques para resolver estos problemas es la Abstracción Temporal, que permite "traducir" series temporales numéricas a un lenguaje médico más amigable.

Biografía del conferencista:

Profesor asociado en la Universidad Politécnica de Madrid UPM, Departamento de Lenguas y Sistemas de Información e Ingeniería de Software. Sus principales habilidades y experiencia se relacionan con la minería de datos, el descubrimiento de conocimiento, el análisis de series de tiempo, la fuerza muscular, los sistemas basados en el conocimiento y la minería de datos médicos.

http://www.upm.es/observatorio/vi/index.jsp?pageac=investigador.jsp&idInvestigador=6631

Dr. David Benavidez

Conference Theme: 

Desafíos en la variabilidad del software y líneas de productos

Resumen:

El software está muy extendido y será una de las piezas de ingeniería más importantes en las próximas décadas. Reutilizar software ha sido un desafío a lo largo de los 50 años de existencia de la Ingeniería de Software. En las últimas décadas, la variabilidad se ha considerado un aspecto fundamental para gestionar la reutilización sistémica del software. Se han propuesto enfoques tales como líneas de productos de software, fábricas de software, desarrollo basado en características y programación generativa en función de la variabilidad. En esta charla, David hablará y reflexionará sobre los desafíos que existen en estos temas que muchos autores consideran la base para desarrollar productos de software en el futuro.

Biografía del conferencista:

David Benavides es profesor asociado de la Universidad de Sevilla (España), en el que obtuvo su Ph.D. en 2007. Sus principales áreas de especialización son las líneas de productos de software y el análisis de modelos de características. También está interesado en código abierto y aplicaciones sociales de los sistemas de software. Ha visitado diferentes centros de investigación y es coautor de artículos con más de cuarenta autores externos en todo el mundo y tiene conexiones especiales con América del Sur.

http://www.lsi.us.es/~dbc/

Dr. Dámaso Javier Vicente Blanco

Tema de la conferencia: 

Gobierno electrónico y regulación gubernamental

Biografía del conferencista:

Profesor de Derecho Internacional Privado en la Universidad de Valladolid, España. Temas de experiencia: gobierno electrónico y regulación gubernamental, regulación informática, XML y documentos legislativos.

https://dialnet.unirioja.es/servlet/autor?codigo=497871

Dra. Christine Andersson

Biografía del conferencista:

Doctora en Matemáticas, universidad de Kaiserslautern, Alemania. Msc en Ciencias de la Computación de la Universidad de Orebro, Suecia. Profesor de matemáticas e informática para la ingeniería de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Frankfurt, Alemania. Formador, SAS Education, SAS Institute, Heidelberg, Alemania. Profesor asociado, Departamento de estadística, administración de empresas y ciencias de la computación, Universidad de Orebro, Suecia. Temas de especialización: minería de datos, miniaturas de texto, series temporales, redes Bayessian.

 

Conferencistas Nacionales

Dr. Enrique Mafla

Tema de la conferencia: 

Billetera Móvil (BIMO) basada en blockchain

Biografía del conferencista:

PhD. Enrique Mafla es profesor de ciencias de la computación en la Escuela Politécnica Nacional, en las áreas de informática distribuida, seguridad informática y tecnologías de Internet; Obtuvo un doctorado en ciencias de la computación de la Universidad de Purdue y fue profesor visitante en la Universidad de Florida. Enrique Mafla ha trabajado como consultor en Bolivia, Ghana e Italia y en proyectos nacionales del BID. Sus artículos académicos han sido publicados en IEEE Computer, USENIX Journal on Computing Systems, Computer Networks and ISDN Systems y en memorias de conferencias internacionales de IEEE y ACM.

Dr. Josafá Pontes

 

Tema de la conferencia:

Una breve introducción al procesamiento del lenguaje natural y sus aplicaciones.

Biografía del conferencista:

Josafá J. Aguiar Pontes es actualmente investigador en el Departamento de Informática de la Escuela de Sistemas de la Escuela Politécnica Nacional de Ecuador. Recibió su Licenciatura en Ciencias de la Computación de la Universidad de Brasilia en febrero de 2005. En marzo de 2008, se le otorgó una Maestría en Ingeniería Informática por el Instituto de Tecnología de Tokio, Japón. En marzo de 2011, recibió su doctorado en Filosofía en Ciencias de la Computación de la misma universidad japonesa. Trabajó para el Gobierno de Brasil en el Servicio Federal de Procesamiento de Datos y en el Ministerio Público de Trabajo en el desarrollo de sistemas de administración basados en la web desde 1998 hasta 2005. Es miembro de la Asociación Internacional de Comunicación Oral, ISCA y la Sociedad de Acústica de Japón, ASJ.

Dr. Ricardo Flores

Tema de la conferencia: 

Hacia la prestación de la Red Residencial como Servicio

Resumen:

Las promesas de redes definidas por software (SDN) y virtualización de funciones de red (NFV) para fortalecer la innovación y acelerar el desarrollo de nuevos servicios están cambiando la forma en que las redes residenciales se diseñarán, implementarán, administrarán y mantendrán en un futuro próximo. Teniendo en cuenta el panorama general de la red residencial, una pasarela residencial basada en SDN, una red de acceso basada en SDN y un sistema de gestión centralizado centrado en el usuario en la nube permitiría lograr un alto nivel de automatización del proceso operacional del ISP hacia La provisión de la Red Residencial como Servicio (RNaaS).

Biografía del conferencista:

Ricardo Flores recibió el doctorado en Ingeniería de Sistemas Telemáticos de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), España, en 2018. Actualmente es profesor a tiempo completo en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad San Francisco de Quito (USFQ), Ecuador. Sus intereses de investigación actuales incluyen SDN, NFV, redes basadas en la nube y redes 5G.

Con el auspicio de:

                 

 

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